[ゲノム支援成果公開] 機械学習と次世代シークエンス技術の活用により日本人集団の白血球の血液型を解明
大阪大学 大学院医学系研究科の平田潤大学院生、岡田随象 教授（遺伝統計学）らの研究グループは、次世代シークエンス技術と機械学習を用いて、日本人集団における白血球の血液型が11パターンで構成されており、その個人差が、病気や量的形質を含む50以上の表現型に関わっていることを明らかにしました。本研究成果は、英国科学誌「Nature Genetics」に、１月29日（火）午前１時（日本時間）に公開され、大阪大学からプレスリリースされました。
プレスリリース資料：（https://www.nig.ac.jp/nig/images/research_highlights/PR20190129.pdf）
大阪大学：（https://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2019/20190129_1）
Jun Hirata, Kazuyoshi Hosomichi, Saori Sakaue, Masahiro Kanai, Hirofumi Nakaoka, Kazuyoshi Ishigaki, Ken Suzuki, Masato Akiyama, Toshihiro Kishikawa, Kotaro Ogawa, Tatsuo Masuda, Kenichi Yamamoto, Makoto Hirata, Koichi Matsuda, Yukihide Momozawa, Ituro Inoue, Michiaki Kubo, Yoichiro Kamatani, Yukinori Okada. Genetic and phenotypic landscape of the MHC region in the Japanese population. Nature Genetics (2019) doi:10.1038/s41588-018-0336-0